Análisis de Clasificaciones y Revisiones de Productos de Amazon con Python y Power BI
El estudio se centra en un conjunto de datos que contiene más de mil registros de productos de Amazon, con información detallada sobre las calificaciones y revisiones, así como características relevantes de los productos. Las columnas incluyen datos como el ID del producto, el nombre del producto, la categoría, el precio con descuento, el precio real, el porcentaje de descuento, el rating del producto, el número de personas que votaron por la calificación, la descripción del producto, el ID y nombre del usuario que escribió la revisión, el ID de la opinión del usuario, el título y el contenido de la revisión, y enlaces de imágenes y al sitio web oficial del producto.
La mayoría de los productos incluidos en este conjunto de datos pertenecen a las categorías de electrónica, con un enfoque especial en accesorios y periféricos, así como electrodomésticos y artículos de cocina. En general, este conjunto de datos está compuesto principalmente por productos estrechamente relacionados con dispositivos eléctricos.
La correlación entre las características en el conjunto de datos es prácticamente inexistente, excepto por una correlación positiva entre los precios reales de los productos y los precios descontados de los mismos.
La mayoría de los productos obtienen calificaciones que oscilan entre 4,0 y 4,375, y ninguno tiene una puntuación inferior a 2,0. La distribución de calificaciones muestra un ligero sesgo hacia la izquierda.
En cuanto a la cantidad de valoraciones que reciben los productos, hay una amplia variedad. La mayoría de los productos han sido calificados entre 0 y 5000 veces. Sin embargo, resulta curioso que algunos productos cuenten con más de 40,000 valoraciones. En este caso, la distribución de las calificaciones está significativamente sesgada hacia la derecha.
Las calificaciones de los productos se distribuyen en diferentes rangos dependiendo de la categoría. Los productos de Juguetes y juegos, Automóviles y motocicletas, y Salud y cuidado personal tienen puntuaciones que oscilan entre 3,75 y 4,375. Por otro lado, todos los productos de mejora del hogar y de oficina tienen una puntuación mínima de 4,0.
Dentro de la categoría de Computadoras, accesorios y productos electrónicos, las calificaciones varían en el rango de 3,6 a 4,6. En esta categoría, hay productos con calificaciones altas, como 5,0, y también algunos con calificaciones más bajas, llegando hasta 2,75.
Un caso interesante es el de los productos para el hogar y la cocina, cuyas calificaciones abarcan un rango muy amplio, desde 4,75 (calificación alta) hasta 2,0 (la calificación más baja de todos los productos en este conjunto de datos). Sin embargo, la mayoría de los productos en esta categoría tienen calificaciones que se encuentran alrededor del rango de 3,8 a 4,6.
En este conjunto de datos, la gran mayoría de los productos han sido clasificados como 'Por encima del promedio'. Solo unos pocos productos están clasificados como 'Por debajo del promedio' y 'Excelente'. Ningún producto ha sido calificado como 'Pobre' en este conjunto de datos.
En el conjunto de datos, se observa que más de 500 personas han revisado un producto y lo han calificado de forma anónima utilizando los alias de Amazon Customer, Place Holder y Kindle Customer. Además, se destaca que hay al menos 8 personas que han otorgado calificaciones y reseñas a más de 10 productos en este conjunto de datos.
La gran mayoría de los productos en el conjunto de datos presentan descuentos que oscilan entre el 50 % y el 70 %.
Los productos de Computadoras y accesorios, Electrónica y Hogar y cocina presentan una amplia gama de descuentos que van desde un mínimo del 0 % hasta más del 90 % de descuento.
En cambio, Juguetes y juegos, Autos y motos, Salud y cuidado personal y Mejoras para el hogar exhiben la menor variabilidad en los descuentos ofrecidos.
Por otro lado, los productos de oficina no suelen contar con descuentos tan significativos como otros productos de la categoría principal.
